Uma plataforma chamada Nuclearis, que usa a Inteligência Artificial (IA) para melhorar a precisão do diagnóstico e melhorar a produtividade de médicos(as) e profissionais de saúde é fruto de um estudo desenvolvido no Hospital Universitário Professor Edgard Santos, da Universidade Federal da Bahia (Hupes-UFBA), unidade vinculada à Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (Ebserh).
A pesquisa de doutorado “Tecnologias da Informação e métodos computacionais para gerenciamento, otimização e medicina de precisão em departamentos de imagens médicas” foi elaborada pelo pesquisador Marcos Machado, da Unidade de Gestão da Inovação Tecnológica em Saúde (Ugits) do Hupes, sob a orientação do professor Eduardo Martins Netto, do Programa de Pós-Graduação em Medicina e Saúde da UFBA.
“A tecnologia está sendo inicialmente incorporada em três hospitais da Rede Ebserh: o Hupes-UFBA, o Hospital das Clínicas da UFPE e o Hospital Universitário Professor Alberto Antunes (HUPAA-UFAL) com foco no programa do Governo Federal ‘Nova Indústria Brasil’ (NIB), no eixo Forte complexo econômico e industrial da saúde, que prevê atingir 70% das necessidades nacionais na produção de tecnologias em saúde”, completa Marcos Machado.
“A tese tratou do desenvolvimento de um conjunto de métodos e sistemas de Inteligência Artificial usados tanto para melhoria da produtividade dos equipamentos de imagens, quanto para o auxílio no diagnóstico de doenças, usando dados de imagens médicas e textos de prontuários”, comenta o pesquisador.
Machado explica ainda que, como resultado da tese, foram depositados quatro pedidos de registro no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). “Os produtos foram desenvolvidos com fomento da Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) e de startups durante o período da tese (2020-2023). Em 2024, a plataforma foi registrada na Anvisa para produção e distribuição para o mercado geral”, completa o pesquisador do Hupes-UFBA.
Com apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e da Finep, a plataforma tecnológica iniciou, neste ano, um conjunto de melhorias para garantir a sua ampla aplicação nos serviços de saúde do país. O resultado da tese de doutorado ganhou a menção honrosa no Prêmio Capes de 2024 na categoria Medicina.
